Collection

데이터 필터링 작업을 하던 중에 조금 특수한 케이스를 처리해야 하는 상황이 생겨 몇 가지 컬렉션 함수를 실무에서 사용했습니다. 어떤 boolean 값으로 구분이 가능한 데이터 리스트가 존재하고, 이 중 false인 부분을 다시 특정 날짜값에 의해 그룹화하여 어떤 필드의 최대 값을 가지고 있는 요소만 살리도록 하는.. 그런 로직이 필요했습니다. 일단 먼저 boolean 값 구분을 위해 partition 함수를 사용했습니다. 명시한 조건에 따라 리스트를 분리해 줍니다. 저는 true/false 조건이기 때문에 변수 2가지로 리스트를 구분할 수 있었습니다. val (fineDatas, nonFineDatas) = allDatas.partition { it.isFine() } 다음으로 nonFineDatas를 ..

앱 테스트 진행 중에 다음과 같은 Exception이 발생했다. Fatal Exception: java.util.ConcurrentModificationException 여러 스레드에서 하나의 컬렉션에 접근할 때, 동시성 문제가 발생하는 것으로 확인된다. 문제가 발생한 코드로 이동해 보니... object DataManager { private var dataInfos = ArrayList() ..... object Manager 내부의 dataInfos라는 리스트가 있고, 해당 DataManager가 외부에서 여러 스레드에 동시 호출되며 dataInfos에 접근하던 중 문제가 발생하는 것으로 확인했다. 싱글톤 하위 리스트를 여러 스레드 접근에 안전하도록 처리할 필요가 있었다. object DataMan..

다음과 같은 두 개의 List를 각각 인덱스 순서대로 짝을 맞추어 Map으로 변환하려 한다. zip() : 두 개의 리스트를 쌍으로 묶어준다. toMap() : Map으로 변환한다. val map = name.zip(yearning.toTypedArray()).toMap()

제일 상위에 있는 차원의 배열을 해제해 준다. List 형태로 반환되며, 모든 중첩 배열을 해제해 주기 위해 n 차원만큼 flatten() 처리해주어야 한다. fun main() { val arr = arrayOf(arrayOf(1,2,3), arrayOf(7,8,9), arrayOf(arrayOf(100, 101, 102), arrayOf(201, 202, 203))) println(arr.contentDeepToString()) val arr2 = arr.flatten() println(arr2.toString()) }