최대 힙 - Kotlin

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

 

PriorityQueue:

• 코틀린에서는 PriorityQueue를 사용하여 힙을 구현합니다.
• 기본적으로 최소 힙으로 작동하므로, compareByDescending을 사용해 최대 힙을 만듭니다.

import java.util.PriorityQueue

fun main() {
    val n = readLine()!!.toInt() // 연산의 개수
    val maxHeap = PriorityQueue<Int>(compareByDescending { it }) // 최대 힙
    ...

 

이후에는 문제 조건에 따라 값을 add 하거나 poll 해줍니다.

import java.util.PriorityQueue

fun main() {
    val n = readLine()!!.toInt() // 연산의 개수
    val maxHeap = PriorityQueue<Int>(compareByDescending { it }) // 최대 힙

    repeat(n) {
        val x = readLine()!!.toInt()
        if (x == 0) {
            // 힙이 비어있다면 0 출력
            if (maxHeap.isEmpty()) {
                println(0)
            } else {
                // 가장 큰 값 출력 후 제거
                println(maxHeap.poll())
            }
        } else {
            // x 값을 힙에 추가
            maxHeap.add(x)
        }
    }
}

 

시간 복잡도 : O(NlogN)